تسجيل الدخول

مشاهدة النسخة كاملة : مشكلة في Feature Central و Mean Center ..



رحاب الميموني
05-07-2010, 08:39 AM
السلام عليكم ..

شكراً لتعاونكم ..

أعتذر عن طرح الاسئلة بشكل متوالي ، فقد حاولت لوقت طويل البحث عن الإجابة بنفسي ، وعندما تداركني الوقت فضلت ان أستعين بالله ثم بكم ، لشرح ما لم أستطع فهمه ..

=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

قاربت على الإنتهاء من مشروع الماجستير ، أجريت بعض التحليلات في TOOLBOX مثل :-

- وظيفة حرم الظاهرة ( Buffr ) .
- معامل الجار الأقرب (Average Nearest Neighbor) .
- Mean Center)) .
- (FeatureCentral) .

وغيرها ..

قمت بعمل التطبيقات ، ولكن عند التحليل وتفسير النتائج واجهتني بعض المشكلات :-
1- لا استطيع معرفة الفرق بشكل واضح بين Mean Center و Feature Central

قرأت العديد من الملفات ، تقريباً جميع الملفات العربية المتاحة على الإنترنت ، والعديد من كتب الإحصاء الكمي في الجغرافيا ، ولم استطع بعد التفري.بينهما ، خاصة وان الترجمة العربية أو المسميات تختلف من مرجع لآخر ، فهمت تقريباً أن:-

Mean Center:- تعني المنطقة التي يميل معها ثقل الظاهرة ، وتسمى في بعض المراجع المعدل الموزون .

أما Feature Central :- فتعني المنطقة التي تتوزع الظاهرة حولها ..خاصةً وان Feature Central ظهرت النقطة لدي على إحدى نقاط الخدمات تماماً ، هل يعني ذلك ان موقع هذه النقطة صحيح ، والخلل فقط في توزيع الظاهرة حولها ..


هل هذا صحيح ؟؟
أم اني اسأت الفهم ؟؟

شكرا لكم ..

علي عبد عباس العزاوي
05-07-2010, 10:19 PM
Feature Central هي الظاهرة التي تتوسط بقية الظواهر اي احدى الظاهرات الموجودة والتي تشكل مركز الظاهرات الموجودة اما Mean Center فهي المركز المساحي للمنطقة الي المركز المكاني للمنطقة وقد تقع فوق احدى النقاط او لاتقع وهذا هو الفرق وتستطيع التاك مع تحياتيد عندما تفعل الطبقتين وتعمل تكبير للنقطتين مع تغيير الالوان لايجاد الفرق بينهم

بهجت يوسف الجعافرة
05-09-2010, 08:05 AM
ألسلام عليكم
بالرجوع الى ال help
وحسب فهمي
فأن Feature Central
هو احدى المعالم النقطية ومركزها مركز النقطة

بهجت يوسف الجعافرة
05-09-2010, 08:13 AM
ألسلام عليكم
بالرجوع الى ال help
وحسب فهمي
فأن Feature Central
هو احدى المعالم النقطية ومركزها مركز النقطة
المعالم الخطية ومركزها مركز الخط
المعالم المضلعات ومركزها مركز المضلع
والتي تتوسط هذه الضاهرة ويحسب ب Least square Method L.S.M
وهي طريقة المربعات الصغرى
وهي جذر مجموع مربعات المسافات من هذه النقطة الى بقية المعالمبيحث تكون المجموع اقل ما يمكن

اما بالنسبة الى Mean Central
وهو مركز الجاذبية اللمعالم المذكورة ويحسب ب Staticitics
وتحسب بنفس الطريقة وليس بالضرورة انه يكون نفس المعلم الموجود
وليس بالضرورة
feature central = main central