ما الفرق بين طرائق عمل ال resolution Merg

[شيرين ايوب]

السلام عليكم ورحمه الله و بركاته

كل سنه و حضراتكم بخير
أقوم بعمل Rsolution Merg For ETM+ image ووجدت مجموعه من الطرائق :
Principal Component
Multiplicative
Brovey Transform
فما الفرق بينهم ؟
و شكراً

[عاصم محمود الشباطات]

إقرأي هذا الموضوع

http://wenku.baidu.com/view/f7bf08e3524de518964b7d63.html

[شيرين ايوب]

شكرا على الأهتمام و الرد لكن ده موقع صينى ولايابانى ؟؟؟؟ مش عارفه اغير اللغه و مش عارفه اوصل لشيئ. أرجو المساعده

[هيثم مسلم]

Principal Component
انا عندي معلومات بسيطة عن هذا النوع
ويسمى يتحليل المركبات الأساسية PAC
حيث يقوم بضغط ودمج البيانات الطيفية المتكررة لزيادة الفروقات
بين الظاهرات ليسهل عمليات التصنيف والتفسير
ارجو ان اكون فدت بالموضوع

[فيصل_جبر]

عليكم السلام ..

لكل طريقة ميزاتها و عيوبها. و عليه اختيار الطريقة الملائمة يعتمد على الخصائص الطيفية لمنطقة الدراسة:

1. تحليل المركبات الاساسية Principal Component
يعتمد اسلوب تحليل المركبات الأساسية (P.C.A.) بصفة اساسية على تفسير وتحليل مجموعة التغايرات للبيانات من خلال مجموعة صغيرة من التوليفات الخطية في المتغيرات الأساسية. ومن ثم فإن الهدف الأساسى لهذا الأسلوب التحليلى هو تفسير البيانات ومعرفة مدى اختلافها وأسباب هذا الاختلاف، وكذلك التعامل مع البيانات بصورة مختصرة Data Reduction من خلال أقل عدد ممكن من العلاقات الخطية والتى تفسر في مجملها أكبر جزء ممكن من الاختلافات والتباينات بينها.
و عليه تستلزم هذه العملية وقتا طويلا في اعداد و تحليل هذه التوليفات كما ان الصورة النهائية سوف تكون كبيرة الحجم، في نفس الوقت ستحتوي الصورة على مجمل التباينات الطيفية للصورتين.

2. طريقة الضرب المضاعف Multiplicative Method
هذا الأسلوب يعمل على خوارزمية بسيطة جدا. فإنه يأخذ الصورتين IKONOS و ETM، و تضرب بكسل بكسل للحصول على صورة جديدة.

3. تحويل بروفي Brovey Transform
هذا الأسلوب بدلا من استخدام جميع قنوات الـ ETM الـ 6 (كما في الطريقتين أعلاه) يستخدم 3 قنوات، وفقا للمعادلة التالية :

[DN_B1 / DN_B1 + DN_B2 + DN_B3] x [DN high res. Image]= dn_b1_new
[DN_B2 / DN_B1 + DN_B2 + DN_B3] x [DN high res. Image]= dn_b2_new
[DN_B3 / DN_B1 + DN_B2 + DN_B3] x [DN high res. Image]= dn_b1_new
where B = band
تقوم بقسمة كل قناة على مجموع القنوات الثلاثة الاخرى ثم ضرب القيمة الناتجة بقيم البكسلات لصورة IKONOS للحصول على الصورة النهائية و التي تكون ذات اضاءة او اشراق اعلى من الصورتين المدخلتين.

وعليه يمكننا الاستنتاج ان الصورة الناتجة عن تحويل بروفي تكون مثالية للمناطق التي تحتوي على الكثير من الظلال. بينما طريقة الضرب المضاعف تحتفظ بالكثير من المعلومات في المناطق المغطاة بالنباتات. اما تحليل المركبات الاساسية ( وهي الطريقة الاكثر شيوعا) فتعطي نتائج ذات تباين اعلى مع الاحتفاظ بقدر ملائم من المعلومات.

للمزيد من التفاصيل، يمكنك قراءة الدراسة التالية و التي تقارن بين الطرق الثلاث بالتفصيل.

http://www.gis.usu.edu/~doug/RS5750/PastProj/FA2003/AmitAgarkar.pdf

مع الود ..