منهج كامل في الاستشعار من بعد - المحاضرة الثانية عشر -التحسين الطيفي

[align=justify]الأخوة والأخوات
هذه هي المحاضرة الثانية عشر من مجموعة محاضرات منهج الأستشعار من بعد وعنوانها التحسين الطيفي وموضوعها هو عمل وتفسير الأدلة الخضرية باستخدام صور الأقمار الصناعية متعددة النطاقات.
رابط المحاضرة هو:
http://www.gisclub.net/vb/uploaded/773_1193031208.zip[/align]

بارك الله فيك دكتور وسام على تواصلك بهذه السلسلة المميزة من دروس الاستشعار عن بعد.. واننا - أعضاء النادي- نستشعر لك هذه البادرة الكريمة التي لا تصدر الا من اخ كريم ابن كريم

[align=center]كتبت وقد ايقنت يوم كتابتي بان يدي تفنى ويبقى كتابها

فان كتبت خيرا ستجزى بمثله وان كتبت شرا عليها حسابها

هذا هو العطاء وحب عمل الخير لوجه الله سبحانه وتعالى , جزاك الله خير الجزاء .[/align]

الأخ الكريم بشير والأخت الكريمة فايزة
كلامكما شهادة أفتخر بها، ومكرمة تكفيني ولا تكفني عن طلب المعالي، أسألوا الله لنا أن يصفي نياتنا من كل شئ إلى طلب رضاه، وأن يرزقنا محبة العلم والعلماء ومحبة من أحبهما ويعيذنا من الكبر والرياء وبطر النفس.

اللهم إنا نسألك بكل ما تحب وترضى أن تنعم على أخونا الدكتور وسام بمحبة العلم والعلماء ومحبة من أحبهما ونعيذه بك من الكبر والرياء وبطر النفس

بارك الله فيك يا أبا يوسف والله ما كنت أظن أنك بالغ هذا المبلغ من هذه المحاضرات، وصراحة كنت أعتقد أنك ستتوقف بعد المحاضرة الثالثة أو البرابعة على الأكثر، لكنك خلفت ظني فبارك الله فيك وجزاك كل خير

الأخ الكريم بسام
شكراً على دعائك
وإن شاء الله أكمل المحاضرات عما قريب

بارك الله فيك دكتور وسام على هذا المجهود الرائع
وجعله فى ميزان حسناتك

بارك الله فيك دكتور وسام على هذا المجهود الكبير و الرائع
اريد منك معروفً
كيفية الحصول على المحاضرات السابقة لانني جديد في هذا القسم
واكون ممتن لك كثيراً:)

السلام وعليكم ورحمة الله وبركاته لدي استفسار لسعادة الدكتور وسام وهو مالمقصود بالمصطلحات التالية واهميتها:
Minimum Noise Fraction و Pixel Purity Index
والف شكر على التعاون

[align=justify]الأخ عمرو مالك
شكراً على ردك الأنيق. أما بالنسبة للمحاضرات الأخرى فهنام مشاركة مثبتة في أعلى منتدى الأستشعار من البعد تحتوي على وصلات لجميع المحاضرات.

الأخ حمد سعد
الـ Minimum Noise Fraction (MNF) هو تحويل رياضي جرى تطويره عن تجويل تحليل المركبات الأساسية Principal (PCA) Component Analysis يستخدم مع الصور عديدة النطاقات بغرض تحديد وعزل الضوضاء من الصور.
أما الـ Pixel Purity index فهو تحويل رياضي يستهدف تعيين البكسلات الأكثر نقاء وأعني بالأكثر نقاء تلك البكسلات التي تعكس لها غطاء أرضي واحد وللا يشترك في تكوين البصمة الطيفية المنعكسة عنها اكثر من نوع غطاء أرضي.
أعذرني عن هذا السؤال: أنت تستخدم في عملك البرنامج Envi اليس كذلك؟؟؟[/align]

:) جزاك الله الف الف خير يادكتور وسام علي ماتقدمة لنا من دروس رائعة ومفيدة
لقد وجدت ضالتي شكراً لتعونك معي وكتب ذلك في ميزان حسناتك

جزانا وأياكم بالخير

الف شكر للدكتور المتألق دوما وجزاه الله عنا خير الجزاء نعم دكتور انا استخدم برنامج (envi)

شكراً يا حمود وبالمناسبة برنامج Envi من أحسن البرامج ويمكن أحسنها كلها لولا طريقة عرضه المعقدة للبيانات.

السلام وعليكم يادكتور دكتور er mapper تقريبا انه افضل منه لان envi معقد للغاية وانا ما استخدمه كثير
دكتور وسام ماهي العلاقة بين (requency and digitak numbers) (digital numbers and wavelength)
مع خالص الشكر والتقدير

مشكور على هذه المحاضرات

[align=justify]الأخ رضوان
أنت المشكور على أهتمامك بمحاضراتي

الأخ عمرو
تستخدم معادلة خطية من الدرجة الأولى في متغير واحد[/align]
[align=center]DN=mR+C[/align][align=justify]حيث DN هي قيمة البكسل و m معامل يمثل ميل الخط المستقيم للتحويل الخطي وأخيرا C قيمة ثابتة تمثل قيمة البكسل عندما يكون الإسعاع يساوي الصفر.
للتحويل من radimetric reflectance أو radiometric emittence - حسب طبيعة المجس - إلى digital number وتختلف هذه المعادلة تبعاً للمجس ومعايرته والظروف المناخية الذي قام فيها بجمع بياناته، لكن إذا كنت تملك ملف الميتاداتا الخاص بالصور التي تعمل عليها فسوف تكون هذه القيم مسجلة فيها، ومن ثم يمكنك التعويض في المعالدة مباشرة والتحويل إلى REFLECTANCE و EMITTENCE و RADIANCE كما تشاء.[/align]

نشكر الاستاذ على المجهود و نتمنى ان يتم تجميع كل المحاضرات في ملف واحد لتسهل عملية انزاله مرة واحدة