التحليل الجغرافي مبادئ ومفاهيم أساسية

الإخوة الأحباب سلامي للجميع وأحاول في هذه المرة مناقشة المهارات الأساسية التي يحتاجها مستخدم نظم المعلومات الجغرافية في التحليل باستخدام نظم المعلومات الجغرافي وعلى العموم ينبغي أن يفكر المستخدم في ما ذا يريد من نظام المعلومات الجغرافي وهذه الإرادة تتمثل في وضع أسئلة يحتاج الباحث فيها إلى إجابات واضحة
ونظم المعلومات الجغرافية هي في الأساس تستخدم للرد على هذه الأسئلة الجغرافية التي يطرحها وما يتعلق بها واتخاذ القرارات المناسبة المبنية على المعلومة الصحيحة. ولاستخدام نظم المعلومات الجغرافية بشكل صحيح ، فمن المهم أن نصيغ أسئلتنا بشكل جيد وواضح ونعرف ماذا تريد أن تسأل ، ومتابعة عملية الحصول على الإجابات بشكل منضبط ليكون للإجابات معنى يشفي غليل الباحث ويجيب عن استفساراته بشكل يظهر في أرقى حالاته على شكل خريطة .
والخطوات الأساسية التي يكاد أن لا ينقك منها محلل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية يمكن إجمالها في هذه المراحل :
المرحلة ا لأولى : صياغة الأسئلة
وتعتبر هذه الخطوة من الخطوات المفصلية في التحليل الجغرافي والاسئلة قد تصاغ بواسطة المستخدم وهذا هو الحال مع معظم الباحثين أو قد تصاغ بواسطة مستخدمين آخرين ، لايهم المهم هو أن تكون هذه الأسئلة واضحة في المقام الأول ولها علاقة بالمكان " الجغرافية " ، كما أنه لابد أن تكون هذه الأسئلة واقعية ويسهل على الباحث الإجابة عليها ، فمثلا إن سأل الباحث عن جيومورفولوجيا القمر وماهي ا لاشكال الجيومورفولوجية التي يجدها على سطح القمر ، هذا السؤال قد يكون واقعيا لباحث في وكالة الفضاء الأمريكية أو أي باحث لديه بيانات تحوي بيانات الإرتفاعات في سطح القمر ولكنها لا تناسب باحث آخر ليس لديه هذه البيانات ، فالأسئلة تحتمها طبيعة البيانات التي يمكن أن يحصل عليها الباحث ولذلك لابد للمستخدم أن يصيغ الأسئلة في حدود البيانات التي يحصل عليها لا على مجرد خيالات افتراضية يصعب تحقيقها على الواقع ومن أمثلة الأسئلة الجغرافية الواقعية :
ماهي أكثر المناطق تأثرا بالجرائم الليلية في منطقة ما ؟
كم عدد المشتركين في خدمة اتصالات شركة معينة وأين يتوزعون ؟
ما هو أنسب مكان لإقامة مجمع تجاري في مدينة ما ؟
وهكذا تختلف الأسئلة باختلاف المستخدمين وباختلاف توجهاتهم .
فصياغة الأسئلة تعتبر هي النقطة الأساس لبداية التحليل وعلى ضوئها سوف يتم تحديد نوعية البيانات الجغرافية التي يمكن أن تفيدك في الإجابة على الأسئلة وكذلك على ضوئها يتم تحديد الطرق التي يجب أن تتبع في ا لإجابة على هذه الأسئلة كما سوف يتم على ضوئها أيضا الكيفية التي تعرض بها الإجابات .

المرحلة الثانية : اختيار البيانات
واختيار البيانات تعتبر هو خطوة تلي صياغة الأسئلة وقد تكون مصادر البيانات متعددة ، ومن المهم أن يفكر المستخدم في الطرق التي يحصل بها على البيانات ، جودة هذه البيانات التي يعمل عليها ، تكلفة هذه البيانات وهل هي في مقدور استطاعته أم أن هنالك بيانات بدرجات وضوح منخفضة وبدقة أقل يمكن أن يعمل عليها وتساعده وكل هذه تنردرج ضمن جودة البيانات أو ما يسمى باللغة الإنجليزية data quality issues ، المهم في الإجابة على الأسئلة لابد من امتلاك بيانات مناسبة تساعد في إيجاد إجابات وليس كثرة البيانات دليلا على مناسبتها لموضوع الأسئلة ولكن مناسبتها لموضوع الأسئلة يعتبر الأساس في الانطلاقة الصحيحة .
وللإجابة على السؤال ما هو أنسب مكان لإقامة مجمع تجاري لابد للباحث من البحث عن بيانات تشمل الآتي :
- مواقع المجمعات التجارية الآخرى
- مواقع الشوارع .
- مواقع منازل المستهلكين وأماكن تواجدهم .
- القدرة ا لشرائية للمستهلكين .
- طبيعة البضائع التي تناسب المستهلكين
- نوعية الأراضي المستخدمة التي يمكن إنشاء المجمع بها والقيمة الإيجارية المصاحبة لها في حالات الإستئجار ...
- وغيرها من الأسئلة التي تدور بخلد المسوقين .

المرحلة الثالثة : منهجية ا لتحليل التي يتبعها الباحث

وعلى ضوء هذه البيانات سوف يفكر ا لمستخدم في المنهج الذي ينتهجه للإجابة على الأسئلة التي وضعها ، فهل عملية استظهار البيانات على الخريطة تكفي للإجابة على السؤال ، مثل ما أقرب محطة تزويد وقود على الشارع 101 بمدينة ما ، ربما استظهار ذلك على الخريطة يكفي لبعض الباحثين ، أم أن الأمر بحاجة إلى تصنيف وإعادة تصنيف واستخدام طرق معقدة مثل map algebra أو غيرها من الطرق التي تساعده على الإجابة على الأسئلة ... وهكذا فإن المنهجية التي يتبعها المستخدم أو الباحث تفرضها طبيعة البيانات ا لتي يعمل عليها وصيغة السؤال الذي يبحث عن إجابته ...

المرحلة الرابعة : تجهيز ا لبيانات
وتجهيز البيانات باب وسع ويختلف باختلاف البيانات واختلاف الأسئلة الناشئة ، فمن الممكن أن يفكر الباحث في وضع البيانات على محور جغرافي معين أو إسقاطات جغرافية بعينها ، ماهي درجة الوضوح التي يعتمدها في التعامل مع البيانات الصفوفية وصور الأقمار الصناعية إن كان هنالك اختلاف واضح في درجات الوضوح التي يعمل عليها وما هو مقياس الرسم المناسب لهذا التحليل إذ أن مقياس الرسم يلعب دورا كبيرا في تغيير النتائج التي تظهر للباحث والمستخدم فيما يعرف في علم نظم المعلومات الجغرافية بمشكلة modifiable areal unit problem وهب أنك تريد إجراء بعض القياسات المترية مثلا فالقياس ا لذي تحصل عليه على مقياس الرسم 1:50000 يختلف تماما عن القياس الذي تحصل عليه على مقياس الرسم 1:10000 والمهم جدا في تجهيز البيانات أن تكون قادرا على معرفة ما له معنى مما ليس له معنى فكل تجهيز يجب أن يكون مدروسا جيدا ليؤدي غرضا معينا ولا تتبع البرمجيات في التجهيز ولكن اعصف ذهنك قليلا قبل التجهيز في ما هي الفائدة المرجوة من هذه التجهيزات بما يتناسب مع الأسئلة المصاغة والبيانات المتاحة ...

المرحلة الخامسة : إجراء التحليل واستظهار النتائج
وهي المرحلة الحاسمة أو الهدف الذهبي في كل العمليات السابقة وفيها لابد أن يفكر المستخدم في طرق التحليل ا لمناسبة ، هل هذه البيانات بحاجة إلى تحليل جيوإحصائي في حالات العينات التي يأخذها الباحثون في الدراسات البيئية أم أن مجرد التحليل المكاني يفي بالغرض ، بعد ذلك هل استظهار الخريطة يفي بالغرض أم أنه لابد من استخدام رسومات بيانية مصاحبة وهكذا مما تفرضه طبيعة المتلقي ، ولابد من التفكير ألف مرة في طبيعة المتلقي ، فمثلا عند دراسة توزيع الثروة الحيوانية لأطفال الصف الثالث ا لإبتدائ إظهار الأرقام والجداول والرسومات البيانية لايبدو أنه يخدم غرضا كبيرا ولكن استخدام صور الحيوانات نفسها واستظهارها على الخريطة سوف يكون له معنى وأثر واضح في تلقيهم للمعلومة ، فمثلا يمكن لتوزيع الحيوانات في السودان أن توضع صور لجمال في منطقة الشرق ، وصور لأبقار في منطقة الغرب وصور لحيوانات متوحشة وأبقار بأشكال مختلفة في منطقة الجنوب وهكذا ولذلك هذه الخرائط والمعلومات هي ليست لك لتلقيها ولكنها في نفس اللحظة لغيرك لمتلقي آخر لا بد من أن تكون لديك فكرة عن نفسيته وطريقة تفكيره ولابد أيضا من توظيف الكارتوغرافيا بشكل ممتاز من استخدام الألوان وتوظيفها بشكل جيد فاللون الأحمر لون حار يدل على قوة الظاهرة واللون الأزرق لون بارد يدل على ضعف هذه الظاهرة الجغرافية وهكذا كلما كان المستخدم لنظم المعلومات الجغرافية ذو دراية عالية بعلم الكارتوغرافيا كلما كانت رسالاته التي يرسلها للمتلقي رسائل واضحة وتصل إلى فهم وعقلية المستخدم بسرعة عالية ...


نواصل ...........

سلامي للجميع وبعد
أزجي شكري للإخوة د. وسام ، جمعة داود ، فائق علي
ونواصل مع التحليل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية

قبل أن نذهب بعيدا لابد للمحلل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية أن يلم بطبيعة البيانات التي يعمل عليها وماهي العمليات التي تصلح لهذا البيان ولا تصلح لغيره وللتذكير فإن البيانات الجغرافية يمكن تصنيفها إلى :

بيانات مكانية spatial data التي تنقسم بدورها إلى نوعين :

شعاعية vector data
صفوفية raster data

وبيانات غير مكانية aspatial data التي تأتي على شكل جداول تسمى بالجداول الوصفية attribute tables

ولمعرفة المزيد عن الجداول يمكنكم مراجعة الرابط http://www.gisclub.net/vb/showthread.php?t=4764


نواصل ....

اشكرك الاخ انور الطيب فاحد اهم الامور في علم نظم المعلومات الجغرافي هو الوصول الى التحليل فقد يكون :
تحليلات إحصائية جغرافية وقد اطلقت عليه تحليل جيو احصائي وهو دراسة غير طبوغرافية كالجريمة والامراض وغير ذلك
أما التحليل المكاني فهو تحليل طبوغرافي كتحليل نماذج الارتفاع وايجاد الطرق او المكان الانسب او النهر او او او
فاعتقد ان التحليل الاحصائي هو العكس تماما للتحليل المكاني
اتمنى منك اخي انور الاضافة على موضوع التحليل الاحصائي والتحليل المكاني كمقارنة بينهم وجزاك الله كل الخير

الأحبة ، ابراهيم ، عبد الناصر ، عبادة شكرا لزيارتكم الميمونة ....

وبعد ...


كانت المدارس القديمة في التحليل وخاصة المدرسة الأنجلوساكسونية تعتقد أن التحليل والعلوم هي إحصاء ورياضيات وكلما كانت النتائج لصيقة بالرياضيات والمعادلات وغيرها من النماذج الإحصائية المعروفة ، ارتقت النتائج إلى درجة عالية من العلمية وما عداها فهي نتائج لا يعتد بها ، إلا أن أتت مدارس أخرى وأهمها المدرسة الفرنسية التي أسس لها Jaques Bertin وفيها اعتمد على أسلوب جديد في الاتصال مع الآخرين واطلق عليه "علامات بيرتن " Bertin's visual variables أو مايطلق عليه ب بالمشاهدة العلمية Scientific Visualization ، خلاصة الأمر أن التحليل من الممكن أن يكون بصريا ، بل الدراسات الحديثة تثبت أن استغلال النصف الأيمن من الدماغ الذي يعتمد على الصور يوصل إلى نتائج أفضل بكثير من النتائج التي توصل إليها المعادلات الرياضية و النماذج الإحصائية ، بل تأسست مدارس تعليمية في نفس الإتجاه كمدارس UC MAS التي ربما تحل محل المدارس الحالية في المستقبل القريب ولمزيد من المعلومات عن هذه المدرسة " المشاهدة العلمية " يمكن الرجوع إلى الرابط التالي :
http://www.infovis-wiki.net/index.ph...sual_Variables

أما بخصوص التحليل الجيوإحصائي geostatistical analysis فهو يقع ضمن ما يسمى بالتخمين الذكي interpoaltion وفيه يقوم الباحث أو المستخدم باستخدام عينات دراسية بعينها samples في الغالب عبارة عن نقاط ومن ثم تحويلها إلى أسطح مُخمنة وتتم هذه العملية بناء على القانون الأول لتوبلر Tobler 1970 وفيه يقول ما معناه أن كل شيء مرتبط بشيء آخر ولكن الأشياء القريبة أكثر ارتباطا ببعضها من الأشياء البعيدة ، وفي لغتنا العربية نقول نحن الطيور على أشكالها تقع أو وافق شن طبقة ، ما يهمنا في هذا الأمر هو الوصول إلى نتائج جديدة مخمنة اعتمادا على العينات المتوفرة وهذا أسلوب أحصائي معروف لكن في التحليل الجيوإحصائي يتم الاعتماد على القانون الأول لتوبلر فيما يعرف ب Inverse Distance Weighting أو ما يعرف اختصارا IDW بمعنى آخر لحساب نقطة غير معلومة فإنه يتم الإعتماد على كل النقاط المتوفرة " العينات" ولكن تقل وزنية النقطة كلما كانت بعيدة عن النقطة المخمنة وبمعنى آخر يتم تطبيق القانون الأول للجغرافيا تطبيقا أعمى مما قد يأتي بنتائج غير محمودة فهب أنك تريد أن تخمن نقطة ارتفاع تقع بين مرتفعين " جبلين" فاعتمادك على القانون الأول ربما يضلل في الوصول لنتئجة وقد تكون القمية لنقطة في وادي ولكن الناتج سوف يكون متوسط القيمة الارتفاعية بين الجبلين مما يضع استخدام IDW في محك حقيقي واختبار ربما يفشل في كثير من الأحيان خاصة عندما تكون المناطق غير منبسطة أو هنالك تفاوت في القيم وهذا لا ينطبق على الإرتفاعات وحدها ولكن يمكن أن يشمل البييئة لتقدير قيم الغازات السامة اعتمادا على بيانات محطات الرصد البيئي أوغيرها من القيم التي تؤخذ على شكل عينات ، على العموم أتي Krige الذي أتى بأسلوب يختلف قليلا عن النظام السابق وأكثر تعقيدا منه ولكن أحاول أن أبسطه في أنه يعمل على استخراج النقاط الشاذة extremes or outliers واستبعادها عن التخمين ومن ثم ادراجها بعد الإنتهاء من عملية التخمين حتى لا تؤثر في القيم المستنتجة وحساب ما يسمى nugget , sill , covariance وغيرها من المتغيرات التي يتم بها ضبط عملية التخمين وسميت هذه العملية ب kriging تخليدا لذكرى هذا العالم الجنوب أفريقي Krige و Krige ايضا ممن تلقوا تعليمهم في فرنسا وتأثر كثيرا بهذه المدرسة على ما أظن و لكن تعتبر فكرته في التخمين الذكي من أفضل الأفكار المنفذة إلى الآن .

أما التحليل الإحصائي المكاني في نظم المعلومات الجغرافية فيطبق في الغالب مفاهيم ال map algebra أو مايسميه بعضهم حاليا ب sandwich method الذي ابتكره Tomlin Dana في دراسته للدكتوراة وكان من بين الحاضرين لمناقشة رسالته أستاذي البروفسير David Unwin وكان هو والحضور من المبهورين بهذه الدراسة وهي من أفضل الدراسات التي قدمت في مجال نظم المعلومات الجغرافية في معالجة البيانات الصفوفية في نهاية ثمانيات وبداية تسعينات القرن الفائت وهي ضمن ما يصنف بالسهل الممتنع من العلوم . فموضوع التحليل المكاني هو حساب المسافات وعلاقات ما بالجوار neighborhood analysis ، كذلك ايجاد اسطح جديدة مثل حساب المنحدرات من الإرتفاعات ، تحويل البيانات من صفوفية إلى شعاعية والعكس اعتمادا على نماذج إحصائية كالتي يستخدمها التحليل الجيوإحصائي ، إحصاء الخلايا الصفوفية ، وغيرها من العمليات التي يمكن أن يجريها الباحث من البرمجيات المشهورة ...


نواصل ......

سوف أحاول ما أمكن تفصيل ما أوجزته عن مراحل التحليل الجغرافي وتطبيق ذلك على البيانات المختلفة ومن ثم متابعة نموذج قياسي متكامل من صياغة السؤال إلى استظهار النتائج ...... وإلى تلكم اللحظات أترككم مع النظام أستاذ وشيخ الجاحظ الذي يقول :

إن كان يمنعك عن الزيارة أعين فادخل عليّ بنية العواد
إن العيون على القلوب إذا جنت كانت بليتها على الأجساد ,,


نواصل

جزاك الله خيرا ..كنا في السابق نسمع بالاحصاء الرياضي والاحصاء التطبيقي والاحصاء التحليلي والاحصاء الوصفي والاستقرائي وغيره كثير ..
والان تضاف عبارات جديدة وهي التحليل الجيو احصائي والتحليل الاحصائي المكاني ....الاخ انور هل تقصد بعبارة التحليل الجيواحصائي هو نفسه التحليل الاحصائي المكاني ...
قلت سابقا ان التعريب في الوطن العربي مشكلة كبيرة لقد اضعنا الكثير من الوقت ونحن نبحث عن الفرق بين مصطلحين ونتفاجأ في النهاية ان لهم نفس المعنى لكن التعريب هو المشكلة ....
وحتى نوضح كلمة الاحصاء فهي علم وفن واسلوب وطريقة واداة ..ويستخدمه المتخصصون والباحثون كأساس من خلال النظريات الرياضية والتطبيقات المختلفة الاجتماعية والاقتصادية والعلمية بهدف الوصول الى الحقيقة بطريقة علمية متطورة ومنسقة ومنظمة ..وايضا هو لغير المتخصصين اداة تنظيم وتحليل لاستكشاف الحقيقة ..قصدت من مداخلتي هو الطيف الواسع لتعريف واستخدام كلمة (احصاء ) في شتى المجالات :
ولزيادة الايضاح في مفهوم الاحصاء من زاوية رياضية ارفع لكم ملف على الرابط التالي :

http://www.tntup.com/file.php?file=d...bb744550d98c17

الأخ عبادة أولا أشكر تواجدك الذي عطر هذا المكان وأتمنى أن أكون فهمت مقصودك من السؤال وبعد أوافقك الرأي تماما في أننا أمام مشكلة مصطلح ولكن ما باليد حيلة إلا أن يتفق الكل على مصطلح موحد نستطيع أن نوفق بين اللغة الإنجليزية والعربية واستخدام المصطلح اللاتيني المناسب عند الحاجة حتى لا تختلط الأمور عند الناس وحتى لا نتحسر على فقدان الزمن في انتظار الترجمة الصحيحة وإلى أن يتوحد المصطلح أحاول هنا تبسيط أفكاري في نظم المعلومات الجغرافية حسب خبرتي وحسب ما أعلم وفوق كل ذي علم عليم ....

وبعد ....

طالما هنالك بيانات هنالك إحصاء و موضوع التحليل الجيوإحصائي geostatistical analysis يهتم بالعينات التي يأخذها الباحث أو المستخدم ليأخذ فكرة عن سطح ما ولكن ليس بمقدوره زيارة المكان الجغرافي نقطة بنقطة فهو مضطر إلى أن يستخدم هذه العينات لتعميم نتائجه على السطح هذه العملية في مصطلح نظم المعلومات الجغرافية تسمى interpolation إن كانت العينات المأخوذة تشمل فقط منطقة الدارسة extent ولكن إن تجاوزت منطقة الدراسة لتأخذ عينات خارجها ففي هذه الحالة تسمى extrapolation ويعتمد فيها على التخمين الذكي في الوصول إلى سطوح معممة بدلا من النقاط المبعثرة لإعطاء أي بكسل قيمة مخمنة وإن كان يحمل قيمة حقيقية فيعطي قيمة مخمنة بناء على البيانات المتوفرة " العينات" ، وبمعنى آخر فهو يعول عليه في تخمين النتائج اعتمادا على العينات فهو بلاشك فرع من فروع الإحصاء التطبيقية ولكن موضوعه ظاهر وهو تخمين النتائج بناء على العينات ووفق طرق أبسطها IDW وأكثرها تعقيدا Kriging ..... وما يضيفه التحليل الجيوإحصائي هو مشاهدة ما أحصيته مباشرة على الخريطة قبل إنفاذه ، فيمكنك تحديد البيانات الغريبة ومشاهدتها على الخريطة مشاهدة تفاصيل ال histogram على الخريطة مباشرة

أما التحليل المكاني spatial analysis قد يصاحبه عمليات إحصائية لإنتاج بيانات جديدة مثل إنتاج الإنحدارات من نقاط الإرتفاعات وغيرها وقد لا يصاحبه عمليات إحصائية مثل بعض امثلة ماذج اختيار الأمثل suitability modeling وهي ما أشرت إليه سابقا ب Sandwich model فقد تبنى العملية على جمع الطبقات ، طرحها ، ضربها وغيرها من العمليات الرياضية البسيطة أو قد تتعقد هذه العمليات على حسب حاجة الباحث للوصول إلى طبقة جديدة هي النموذج الأمثل والمشكلة هي أن التحليل المكاني والتحليل الجيوإحصائي موضوعهم واحد هو المكان ولكن الطريقة المتبعة في تحليل محتويات المكان تختلف اختلافا كبيرا ولذلك أفردت شركة ESRI امتدادين مختلفين الأول هو
SPATIAL ANALYST والذي يعمل تحت مظلة ال ARCMAP والآخر هو Geostatistical analyst الذي يعمل تحت نفس المظلة ....

أتمنى أن أكون قد لمست ما أردته يا أخ عبادة وأكرر شكري لتواجدك الدائم هنا ولتنشيط هذا البوست ...

أخوك أنور

الاخ انور جزاك الله كل الخير
لكن لي ملاحظة :
في البداية انت ذكرت عبارة التحليل الاحصائي المكاني فأي منهم تعني هل التحليل المكاني ام التحليل الاحصائي
وفي اخر رد لك لم تذكر هذه العبارة على الاطلاق ..بل ذكرت
التحليل المكاني spatial analysis

والتحليل الجيو احصائي geostatistical analysis

الاخ انور اعلم ان موضوعك في غاية الاهمية ..اسال الله ان يجعل ذلك في ميزان حسناتك ..وكم اتمنى لو يتم اعطاء مثال تطبيقي نستخدم فيه ادوات المحلل الاحصائي Geostatistical analyst ضمن واجه برنامج arcmap

شكرا أخي عبادة وهذا ما أخطط له وهو إيراد الأمثلة العملية ، كما أن ما أكتبه هنا كما يقول أهلنا في السودان " قطع أخضر" يعني من الحقل مباشرة و يحتاج إلى مراجعة ويحتاج إلى تصويب والخطأ فيه وارد ، فأشكر تواحدك الذي سوف يضيف الكثير ..... وأحاول من البارحة أن أضيف شيئا لكن للأسف لم أجد الوقت الكافي ...


أخوك أنور

تعتبر تهيئة بيئة التحليل من أهم الخطوات العملية في التحليل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية وذلك للأسباب التالية :

- تحديد النطاق الذي يستهدفه المستخدم أو الباحث

أو كما يقول أهل البحث العلمي study area أو subset كما يسميه أهل الاستشعار عن بعد . وهذه العملية تكمن في أنها تقلل حجم البيانات التي يعمل عليها الباحث والاستفادة من الطاقة التخزينية للجهاز في أغراض أخرى . فعملية تحديد النطاق عملية ليست بالبسيطة من حيث تحديد المنطقة ولكن على العموم اختيار منطقة الدراسة يختلف باختلاف المواضيع المبحوثة وباختلاف طبيعة البيانات التي يعمل عليها الباحث . وتتم إما عن طريق تحرير ملفات شعاعية كالمضلعات تتحدد بها المنطقة أو عن طريق الاستقطاع subsetting كما يحدث مع صور الأقمار الصناعية كما أن الاستقطاع نفسه قد يكون مكانيا وقد يكون طيفيا بمعنى أن يستفطع الباحث منطقة بعينها بيانات على احداثياتها المكانية او يستقطع منطقة بعينها اعتمادا على نوع الأطياف المستخدمة في عملية التصوير ، فمثلا القمر الصناعي لاند سات يستخدم في منصاته أنواع مختلفة من المجسات أهمها + ETM الذي يحوي على 8 قنوات منها ثلاثة في الطيف المرئي وثلاث أخرى في الطيف غير المرئي في منطقة الأشعة تحت الحمراء وقناة آخرى فيها مزج بين الطيف المرئي والأشعة تحت الحمراء تسمى ب panachoromatic ، ما يهمنا هو أي القنوات تناسب الباحث لإكمال بحثه وما هو النطاق الطيفي الذي يعمل عليه ، هل يعمل هذا الباحث على قياس الأثر الحراري للبحار والمحيطات ويعمل على استغلال الحرارية " تحت الحمراء" لمراقبة الحرارة في البحار ، أم أنه يبحث عن معادن وبصمات طيفية معينة يظهرها مزج قنوات بعينها ، وهكذا فإن عملية تحديد النطاق تعتبر من الخطوات المفصلييلة في تحديد خارطة طريق لعملية التحليل .




- تحديد المسار الذي سوف تتراكم فيه بيانات التحليل المستحدثة والناتجة من عمليات التحليل



وكما يسميه أهل ال gis ب ال working directory ، للمستخدم لنظم المعلومات الجغرافية أن يولي هذه الخطوة اهتماما كبيرا لأكثر من سبب
الأول : معرفة أماكن البيانات الجدية الناتجة وتذكر أنك تقوم في التحليل بطريق مباشر أو غير مباشر بالإرتقاء ببياناتك من مرحلة البيان الخام إلى مرحلة المعلومات المفيدة والمفهومة ولذلك هنالك كميات جديدة من البيانات تتولد ، لابد للمستخدم من تسميتها بشكل احترافي ولابد من معرفة المكان من القرص الصلب الذي تمت فيه عملية التخزين لاستدعاء هذه البيانات عند الحاجة أو تخزينها في مكان آخر أو الغاؤها حسب حاجة المستخدم .

- تحديد درجات الوضوح ومستويات الدقة التي التي يعمل عليها الباحث

فدرجات الوضوح تناسب البيانات الصفوفية مثل :

وضوح مكاني spatial resolution
وضوح طيفي spectral resolution
وضوح تسجيلي radiometric resolution
وضوح زماني temporal resolution


أما مستويات الدقة فتناسب البيانات الشعاعية وهذه يحددها بشكل كبير مقياس الرسم المستخدم ، على العموم من المهم جدا للباحث في نظم المعلومات الجغرافية أن ينتبه إلى درجات الوضوح التي يعمل عليها وعلى مقياس الرسم الذي يعمل عليه إذ أن التحليل يتأثر تأثيرا مباشرا بدرجات الوضوح وبمقياس الرسم المستخدم وقد يصل باحثان إلى نتائج مختلفة باستخدام مقاييس رسم مختلفة ودرجات وضوح مختلفة ، على العموم دقة البيانات ودرجة وضوحه العالي لا تعني بأي حال مناسبته لموضو ع التحليل ، فمثلا لباحث يريد أن يدرس الآثار الحرارية للبحار والمحيطات ، يجد أن أن أنسب بيانات يعمل عليها هي الإشعة تحت الحمراء التي قد يصل وضوحها المكاني إلى 120 متر *120 lمتر وتأتي بنتائج ممتازة ولباحث آخر يريد أن يدرس الغطاء النباتي في منطقة معينة قد يضطر إلى استخدام كسر من أشعة بعينها كقسمة قيمة الأشعة تحت الحمراء على الأشعة الحمراء ليحسب ما يعرف بمعدل الخضرة NDVI أو EVI قد يضطر إلى استخدام درجات وضوح مختلفة وفيها مثلا الأحمر الذي لا يتجاوز طوله الموجي 0.6 ميكرومتر وفيها الأشعة تحت الحمراء التي قد تصل درجة وضوحها إلى ال 120 * 120 ، خلاصة هذا القول أن ما يحدد درجة الوضوح والدقة التي يعمل عليها الباحث أشياء كثيرة أهمها :
طبيعة التساؤل البحثي
البيانات المتوفرة
مناسبة البيانات للبحث المطلوب
وغيرها من العوامل التي قد تتشعب بتشعب التخصصات .

نواصل ....

شكرا أخي عبادة وأأسف جدا لغيابي هذه الفترة

عفوا أحبتي على الإنشغال ونواصل بإذن الله في التحليل باستخدام نظم المعلومات الجغرافية وسوف نتدرج تدرجا يناسب الجميع ولذلك فليصبر علينا الأساتذة ومن لهم باع في التحليل الجغرافي و لأن القصد هو نشر ثقافة نظم المعلومات الجغرافية بين كل الشباب العربي لذا أرى أمر التدرج أمرا مهما في الإلمام بعناصر المواضيع كلها من بدايتها إلى نهايتها والله الموفق ، كما أن تعقيباتكم وملاحظاتكم وتصويباتكم سوف تقوي من هذا العمل وتضيف إليه ولذلك لا تبخلوا بها وإلى أن نصل إلى توحيد مصطلح يجمعنا جميعا في نظم المعلومات الجغرافية لذا أواصل بنفس النمط بحيث يصحبنا المصطلح الإنجليزي مع المصطلح العربي خاصة في حالات عدم التيقن ، كما أتقبل بصدر رحب تعليقات الجميع على بريدي الإلكتروني anwareltayeb@gmail.com ومثله على الياهو ومثله على الهوت ميل ...



نواصل ......

التحليل الجغرافية أنماط وعلاقات

قد يكون التحليل الجغرافي مبسطا بحيث يكون النظر إلى الخريطة يفي بغرض عملية التحليل وبمعنى آخر ما يهم المحلل هو معرفة أين توجد الأشياء التي يبحث عنها وقد يذهب الأمر أبعد قليلا ليستخدم هذه الخريطة لاتخاذ إجراء تنفيذي ما أو قد يذهب أبعد من ذلك لإيجاد علاقات بين الأشياء المتواجدة على الخريطة ولذلك لأي محلل يجب أن يحدد منذ النقطة الأولى ماهية الأشياء المراد إظهارها على الخريطة وما هي المعلومة المطلوبة من عملية التحليل ، ما هي الأشياء التي يمكن أن تعمم وماهي الأشياء التي يمكن أن تفصل في الخريطة على العموم هذه الخريطة المنتجة القصد منها مستخدمها وليس منتجها ولذلك لابد لصانع هذه الخريطة من التعرف على مستخدم هذه الخريطة بشكل جيد حتى يستخدم الرموز بما يناسب المستخدم ، فشكل الخريطة التي يستخدمها مهندس ، جيولوجي ، جغرافي ، وغيرها من التخصصات المختلفة غير الخريطة التي يستخدمها عامل يعمل في نفس المجال لأن إمكانية استنباط المعلومات من الخريطة للعامل غير إمكانية استنباط المهندس لها ، كما أن العامل لايجب أن ينشغل كثيرا بالخريطة بل بما يريده من إنجاز أعمال وعلى العموم الخريطة التي تحتاج إلى وقت لفهمها تفتقر لمواصفات الخريطة ، لأن الخريطة هي أداة تواصل يجب أن تستغل فيها كل إمكانيات الاستنتاج البصري من ألوان ، أحجام ، وغيرها من أدوت الإستنتاج البصري الأخرى كما أن أي خريطة يجب أن تكون محاورها الجغرافية ، خاصة إن كانت البيانات مجمعة من مصادر مختلفة أما إن كانت هذه البيانات مضمنة داخل قاعدة بيانات جغرافية فليس هنالك مشكلة كبيرة فكلها سوف ذات مرجعية جغرافية واحدة...


نواصل

الأخ الفاضل عبادة مالك ، السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته وأشكر لك حسن تشجيعك ومتابعتك التي تزيدني تيها وفخرا ... لك من الشكر أجزله ومن المحبة أخلصها وأدام الله عزك ...

أنور الطيب