تطبيق عملي عن التصنيف المراقب بأستخدام الادريسي

[محمد ابريك كروش]

علماً بان برنامج الادريسي يحوي علي مجموعة كبيرة من طرق التصنيف التي يمكن تطبيقها مثل:-

A - Hard Classifiers
وتشمل الطرق التالية
1- PIPED
2- MINDIST
3- MAXLIKE
4- FISHER(LDA
5- KNN K- nearest neighbor classification
6- Cluster - unsupervised classification
7- ISOCLUST- Iterative self-organizing cluster analysis
8- KMEANS - Unsupervized classification
9- MAXSET - Maximum set basic probability classification
10- MLP- Multi layer perceptron classifier
11- SOM- Kohonen's self orgnizing map Both supervised and Unsupervised classification
12- FUZZY ARTMAP both superviesd and unsupervied classification
13- CTA - classification tree analysis

B- SOFT CLASSIFIERS
وتشمل الطرق التالية
1- BAYCLASS - Bayesian soft classifier
2- MAHALCLASS - Mahalanobis soft classifer
3- BELCLASS - Dempster-shafer belief soft classification
4- FUZCLASS - Fuzzy image clissifier
5- UNMIX - Sub pixel classification
6- HYPERUSP - unsupervised hyperspectral classification
7- HYPEROSP - Orthogonal sub space projection classification
8- HYPERUNMIX - Supervised hyperspectral classification
10- BELCALC - Mixture class basic probability calculation
11- HARDEN - maximum support classification

بالاضافة الي ان الاصدار الاخير (الادريسي تيجا ) يحوي التصنيف علي اساس الكيانات وهو Object based Classification

تحياتي للجميع