[align=center]منهج كامل نظري وعملي في الاستشعار من بعد ومجاني[/align]
[align=justify]الأخوة أعضاء المنتدى
قمت بتدريس الاستشعار من بعد لطلاب سنة الدبلوم بمعهد أبحاث التنمية المستديمة وكذلك طلاب برنامج دراسات ما بعد الخبرة في الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا بمصر
وكان المنهج الذي أقوم بتدريسه مكون من ثلاثة أقسام أولهم نظري والثاني والثالث عملي باستخدام برنامج ERDAS Imageine
وقد قررت أن أضع محاضرات هذا المقرر في الموقع حسبة لوجه الله تعالى، حيث سوف أقوم برفع ملف كل يومين أو ثلاثة (لأن الانترنت عندي بطئ جدا ورفع ملف معناه هدر رهيب في الوقت).
الرابط التالي يمثل أول محاضرة
http://www.gisclub.net/vb/uploaded/773_1184739974.zip
[/align][align=center]
[align=justify]وهذا جدول بمحتويات المنهج كما هو مقسم في المحاضرات وكما سوف أقوم برفعها[/align]
[align=justify]
القسم الأول: محاضرات في الأستشعار من بعد
مفاهيم اساسية
المنصات والمجسات
القسم الثاني: محاضرات في تحليل بيانات الأستشعار من بعد باستخدام البرنامج ERDAS Imagine
عرض البيانات
تنظيم البيانات باستخدام الـ Image Catalog
إنتاج الخرائط باستخدام الـ Map Composer
تصنيف الصور Image Classification
التصنيف الموجه للصور Supervised Classification
التصحيح الجغرافي للصور Rectification
التحسين الطيفي للصور Spectral Enhancement
التحسين الراديومتري للصور Radiometric Enhancement
التحسين المكاني للصور Spatial Enhancement
نظرية التحويلات Transformation
تحويل Forier Transformation
القسم الثالث: موضوعات متقدمة في الأستشعار من بعد
تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية Neural Netwrok Classifier
تصنيف الصور باستخدام المجموعات المبهمة Fuzzy Sets Classifier
تصنيف الصور باستخدام النظم الخبيرة Expert System Classifier
مشكلة البكسل المتجزء Sub-Pixel Problem
Hyperspectral Remote Sensing
بناء النماذج الأحصائية لصور الأقمار الصناعية ولغة EML[/align]
