السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
عذرا لتجاوزي ردود من سبقني لكن أحببت المشاركة بما أفهمه لعله أن يصحح إن كنت مخطئا.
إن الصورة بدقة (رغم أني أفضل كلمة وضوح) 5 متر تعني أن البكسل الواحد في الصورة يمثل 5 أمتار على الأرض. وعندما تقوم بتكبير (zoom in) الصورة على الشاشة حتى تصبح على شكل مربعات (Pexelized) فإن دقتك في تحديد النقطة لن تتجاوز نصف البيكسل أي 2.5 متر. هذا بالنسبة لعملية تحديد النقطة على الصورة
أضف إلى ذلك الخطأ مقدار الدقة الأفقية للقمر . عند حصولك على الصورة الفضائية التي أجري لها عملية (Pre_Processing) فقط تكون دقتها الأفقية ضعيفة . ولزيادة الدقة تحتاج أن تحدد معالم بارزة في الصورة مثل: ركن سور ذو زاوية 90 درجة ، أو علامة صناعية وتدخل إحداثياتها الفعلية المقاسة في الطبيعة . بهذه الطريقة ستتحسن الدقة بشكل كبير لكنها لن تكون أفضل من نصف البيكسل بأية حال.
بالنسبة لنسبة الخطأ ، فما رأيته أنه يعبر عنها بالخطأ الدائري (Circular Error) ومعناه ، حسبما أفهمه ، أننا واثقون بنسبة 90% أو 95% أن الموقع الصحيح للنقطة يقع في دائرة نصف قطرها هو مقدار الخطأ ومركزها هو المكان المحدد بالفأرة. وهذا ما يعرف عند الإحصائيين بالـ(Confidence Interval ).
بالنسبة للتحويل بين أنظمة الإحداثيات، فسيكون فيها خطأ بسيط بسبب التقريب الحسابي اللازم. لكن أعتقد أن النظام الذي جرى فيه القياس سيكون الأدق. فعندما تستخدم جهاز الـGPS فأنت تحدد الإحداثيات الجيوديسية للنقطة وبالتالي عندما تحول هذه الإحداثيات إلى اسقاط الـUTM سينتج خطأ بسبب التحويل إضافة للتشوه الحاصل حسب موقع النقطة داخل الـZone في نظام الـUTM.
وهذا يؤكد على مبدأين رئيسيين في المساحة وهما: أن الطول الحقيقي للخط غير معلوم . وعليه، فإن مقدار الخطأ الحقيقي سيكون غير معلوم كذلك.
فمشروعك هو الذي يحدد الدقة المطلوبة
هذا ما لدي. فإن أصبت، فمن الله . وإن أخطأت، فمن نفسي والشيطان.
والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته
رد مع اقتباس