الأخ شهاب تحية وبعد
ردأ على أسئلتك المهمة أود أن أجيب بما يلي، رغم اني قد كتب رداً طويلاً ولم يفلح جهازي والإنترنت في إرسال الرد :
التساؤل الأول : كيف يتم الربط بين المعلومات أو ما يسمى بـ Data Linkage ؟
يتم من خلال المعرفّات ID، في الجداول ومن خلالها نستطيع في نظم قواعد البيانات DBMS أن نستعلم ونعالج ونحلل في نظم المعلومات الجغرافية GIS التي تستخدم هذه النظم DBMS. كل ذلك بفضل النموذج العلائقي Relational Model الذي يقوم على الجبر العلائقي في حل مسائل نظرية المجموعات Set Theory. نظم إدارة قواعد البيانات ما زالت علائقية والآن علائقية هدفية Object -Relational، في حين أصبح كثير من نظم المعلومات الجغرافية تمثل الظواهر بالنموذج الهدفي، لكن يُدار ويخزن في نظم إدارة قواعد البيانات العلائقية أو العلائقية الهدفية.
التساؤل الثاني :وكيف يمكن تصنيف نماذج الإرتفاعات الرقمية DEM هل هي بيانات أم معلومات؟
هي بيانات في الأساس لأنها إحداثيات، فهي بيانات خام، نستطيع بواسطة التحليل أن ننتج معلومات مثل الإنحدار Slope أو واجهة الإنحدار Aspect أو التحدب Curvature، وغيرها. لا تستغرب أن تجد أن هذه المعلومات تدخل كبيانات مرة أخرى لإنتاج معلومة أخرى، مثل نمذجة التعرية Erosion Modeling. فالمعلومة قد تنتج معلومة أخرى وهنا تكون المعلومات الأولى بمثابة بيانات في شكل معطيات أو متغيرات لإخراج معلومة أو معلومات جديدة.
التساؤل الثالث: أي مقاييس الخرائط الأكثر صحة في بناء قواعد البيانات ؟ هل هي الخرائط ذات
المقياس الكبير أم الخرائط ذات المقياس الصغير ، ولماذا ؟؟
بالطبع الخرائط ذات المقاييس الكبيرة هي الأصح، أو الأقرب للواقع. فقاعدة البيانات التي تكون مصادرها من هذا النوع من الخرائط هي الهدف الأساسي والأسمى من تطبيق نظم المعلومات الجغرافية، لأن النظم تستخدم للتحليل وليس فقط لتخزين أو أرشفة البيانات الجغرافية. هل تستخدم النظم خرائط ذات مقاييس صغيرة؟ نعم، ولكن التحليل هنا كما يقالLoad of Rubbish)!
والله أعلم، وشكراً على الأسئلة المميزة.
رد مع اقتباس