أحبتي الكرام نواصل ما بدأناه في المرة السابقة عن المهارات الأساسية التي يحتاجها مستخدم نظم المعلومات الجغرافية ومن ضمن المهارات التي ناقشناها هي مهارات التعامل مع الجدول والجداول نفسها تحوي معلومات قد تكون مكانية وغير مكانية " وصفية" ومن البيانات المكانية التي يمكن أن يحويها الجدول نقاط ال gps التي تمثل عينات لباحث مثلا وهذه النقاط لابد لها من تفسير في الجدول من اسم النقطة ، قيمة النقطة من إرتفاع أو تسجيل أي ظاهرة بيئية مثلا وفي هذه الحالة أ نت تعمل على ربط البيان غير المكاني بالبيان المكاني ليظهر على الخريطة ولتبسيط العملية يمكنك التفكير في قاعدةا لبيانات الجغرافية" بأنها خريطة مضافا إليها جدولا " واستسمحكم أحبتي في أن استرسل قليلا عن البيانات الوصفية التي يمكن أن يحتاجها الباحث أو المستخدم لنظام المعلومات الجغرافية :

1- بيانات المنطق ( لا ، نعم) boolean

وهذا أبسط أنواع البيانات على الإطلاق ، والقيم المستخدمة فيها هي الصفر والواحد ، ويمكن إظهارها بصورة yes/no بإنشاء الجدول عن طريق التصميم في برنامج الأكسس وهذه البيانات تعنى بوجود الظاهرة الجغرافية أو نفيها ولا تفيد في أي عمليات حسابية ، فمثلا إن طلب من ضابط الصحة بمدينة ما تسجيل تواجد عنصر الزرنيخ السام في آبار الولاية فلا سبيل أمامه سوى أن يشير بالرقم 1 لتواجد العنصر والرقم صفر لعدم تواجده مما يؤهل السلطات الولائية من إتخاذ الإجراء اللازم وهو الإغلاق ولذلك من الأفضل تحديد نوع البيان في حقل بيانات المنطق (نعم، لا) من الوهلة الأولى حتى يقلل الباحث نسبة الخطأ المصاحبة لإدخال البيانات .

2-البيانات الإسمية nominal data

والبيانات الاسمية تفيد فقط في التعريف ولا يمكن استخدام هذا الحقل المسجلة فيه البيانات الاسمية أكثر من التعرف ويمكن التعريف باستخدام النصوص ، الأرقام ، خليط الأرقام والنصوص ولكن في حالة استخدام الأرقام يجب الإنتباه إلى أن هذه الأرقام لا تعني شيئا سوى التعريف بالظاهرة الجغرافية المعينة ، فمثلا إن استخدم باحث الرقم 1 للدلالة على شارع والرقم 2 للتدليل على ا لشارغ المجاور فليس من الممكن المعقول أن نجري عملية جمع(1+2) لتعطي الشارغ رقم 3 فهذه العملية غير منطقية أصلا ...

3-البيانات الترتيبية ordinal data :

وقيم هذه البيانات تتراوح من صفر إلى ما لانهاية ، وكما يدل الاسم فإن البيانات الترتيبية تفيد في صنع رتب مختلفة للبيانات ، فمثلا يمكنك تصنيف التربة إلى أربعة أصناف إن أردت ذلك من حيث المواد الغذائية التي تحويها إلى فقيرة جدا "1" وفقيرة "2" ومتوسطة"3" وغنية"4" وغنية جدا"5" ، لاحظ الأرقام المرتبطة بنوعية التربة ، هذه الأرقام لا تفيد شيئا سوى الترتيب ولا يمكن إجراء أي عملية حسابية عليها ، كما في حالة البيانات الاسمية ، لكنها أرقى نوعا ما من البيانات الإسمية إذ أن الأرقام تفيد في عمليات الترتيب ، وهكذا طبق ذلك على كل البيانات الترتيبية ، هذه البيانات يمكن إظهارها على الخريطة على شكل أصناف مختلفة بألوان مختلفة تفيد الترتيب ولا شيء غير ا لترتيب.

4- بيانات الفترات الفاصلة interval data :

تكون قيم هذه البيانات أعدادا صحيحة أو مركبة وتكون طبيعة البيانات تحتوي على فواصل أو فروقات تسجيلية في حالة استخدام قياس موحد ، فمثلا إن قلنا أن درجة الحرارة في مدينة الكويت 45 درجة سيليزية وفي الخرطوم 40 درجة سيليزية وفي الرياض 42.5 درجة سيليزية وفي بيروت 22.5 درجة سيليزية فإن عملية الطرح في هذه الحالة يبدو أن لها معنى بحيث نستطيع أن نقول أن الفارق بين مدينة الكويت والخرطوم خمس درجات سيليزية وبين ا لرياض والخرطوم درجتان ونصف وكذلك بين الكويت والرياض ، بينما يبدو الفرق ملحوظا بين المدن الثلاثة ومدينة بيروت مما يجعلك اتخاذ قرار قضاء العطلة الصيفية في بيروت وهكذا ...فإن بيانات الفترات الفاصلة يمكن إجراء عمليات الطرح عليها ومن ثم الإستفادة من البيان الجديد الذي نشأ عن هذه العملية ...

5- البيانات التدريجية scalar data :

والبيانات التدريجية تكون قيمها أعدادا حقيقية منسالب مالانهاية إلى موجب ما لانهاية ، وكل العمليات الحسابية في هذا النوع من البيانات مممكنا ، وتخيل أنك تسجل إرتفاعات منطقة elevationsما ، فمن الممكن فيها السالب " تحت سطح البحر" والموجب " فوق سطح البحر" ، وكذلك من ا لممكن حساب الإنحداراتslopes من هذه القيم وهذه ا لإنحدارات يتطلب حسابها عمليات معقدة من ضرب ، قسمة ، تفاضل ، تكامل وغيرها من الصيغ المتوفرة في حساب الإنحدارات باستخدام خوارزميات مشهورة ومعروفة ، كذلك إن أردنا أن نخمن قيم عينات معينة بناء على قيم مجاورة فيما يعرف بالتخمين الذكي interpolation فإن كل العمليات الحسابية واردة من جمع ، طرح ، قسمة ، ضرب وغيرها ...

6- البيانات الحلقية cyclic data :

تكون قيم هذه البيانات هي القيم المكونة لدائرة كاملة من 0 إلى 360 مع إمكانية تكرار الدوائر إلى ما لا نهاية ... فقد يحتاج إليها الباحث في تحديد الإتجاهات باستخدام البوصلة مثلا ، ، كذلك في تقدير خطوط الطول وغيرها من البيانات ، ويجب التعامل مع هذه البيانات بحذر شديد إذ أن مجموع 359 +1 ليس 360 كما يتبادر إلى الذهن بل هو صفر وقارن ذلك بالساعة الرقمية التي تستخدمها عندما يأتي منتصف الليل يكون التسجيل 00:00 بدلا من 12:00 ..

المشكلة تكمن في أن البرمجيات معدة سلفا للقيام بأي عملية وتأتي هنا أهمية المستخدم الواعي الذي يعرف تماما ما ذا يريد من هذه البيانات التي أمامه وهذا لا يتأتي للمستخدم ما لم تكن له القدرة على التمييز بين أنواع البيانات المختلفة ومعرفة العمليات التي يريد إجراؤها مما يؤهله للحصول على نتائج مفيدة ولها معنى ...

نواصل بإذن الله .....