يعتبر المحلل المكاني (Spatial Analyst) قاصراً إذا ما قورن بالمحلل الجيو إحصائي (Geostatistical Analyst) وذلك لاحتواء الثاني على العديد من الخيارات ومنا على سبيل المثال:
1 - التحكم بالقيم المدخلة (Input parameters) لكل طريقة من طرق الاستنباط المكاني وتقدير بعضها بطريقة آلية "حساب القيم المثلى" (Optimized Values) والتي تتناسب مع طبيعة وتوزيع وقيم الظاهرة محل الدراسة
والشكل التالي يوضح العديد من الخيارات التي يمكن التحكم بها أو حسابها بشكل آلي
2 - إمكانية حساب مقدار الخطأ فمن المعلوم أن الاستناط المكاني هو تقدير لقيم مجهولة من قيم معلومة وتحويل للظاهرة من نقطية (Point) إلى مساحية (Areal) لذلك فإن تقدير معدل الخطأ من الأهمية بمكان ويعطي تصور عن جودة التقدير والطريقة المستخدمة وطبيعة توزيع البيانات، الشكل التالي يوضح بعض الخصائص المتعلقة بحساب مقدار الخطأ في التقدير وهو (Root Mean Square Error) وذلك عن طريق ما يعرف باسم (Cross Validation) وهو من أجمل وأقوى الأشياء التي رايتها في هذه الإضافة والتي لا تتوفر في كثير من برامج الاستنباط المكاني.
والله تعالى أعلم
رد مع اقتباس