الدكتور علي الغامدي

هناك اجابات من خلال التساؤل الذي طرحته، اي اننا نقبل نتيجة التصنيف اذا كان قبل التصحيح، وكذلك نقبله بعد التصحيح في حالة عملية اعادة التمثيل Resampling بطريقة Nearest Neighbor، وفي هاتين الحالتين لا يوجد اي مشكلة، والمشكلة المطروحة هي في حالة الطريقتين Bilinear و Cubic convolution حيث تتغير القيم الأصلية للمرئية الرقمية ويأخذ كل بكسل قيمة متوسطة لقيم البكسلات المجاورة والتي يمكن ان تأتي من اصناف متغايرة الى حد كبير فمثلا في حالة Bilinear نأخذ متوسط 4 قيم متجاورة فلو فرضنا ان هذه القيم هي 100، 200، 40، 200 فيكون متوسطها هو 135 وتصنيف هذا المتوسط يبتعد بشكل واضح عن تصنيف القيم المجاورة، ولذلك ارى وبحسب خبرتي العملية في هذا المجال أنه يفضل عمل التصنيف قبل التصحيح لتكون النتيجة أدق ولكن ذلك يعتمد على مقدار الدقة المطلوبة. مع العلم ان دقة التصنيف على المرئيات الأصلية متفاوتة جدا من نوع لآخر من المرئيات حسب القنوات الطيفية المتوفرة (bands) وحسب ابعاد البكسلات (resolution)، وتاريخ الإلتقاط وحسب الطريقة التي يعمل بها محلل الصور، مما يتضاءل امامه الخطأ الناتج عن التصنيف بعد التصحيح، وعلى كل حال فهذا باب للتوسع في الدراسة والبحث للمستزيد.

راجيا ان اكون قد قدمت ولو القليل من المفيد في هذا المجال، والحق يقال ان الاستشعار عن بعد من المجالات السهلة الممتنعة للخوض فيها لتعدد العوامل المكونة لها.